ARM64 и искусственный интеллект приводят к «великой перезагрузке» в индустрии ПК с ОС Windows — трансформации, не похожей ни на одну из тех, что наблюдались за последние три десятилетия.

HP проводит ребрендинг всей своей линейки ПК, используя новую схему наименования: Omni для потребительских продуктов и Elite для коммерческих. Целью изменения является упрощение брендинга и использование преимуществ технологии чипов Qualcomm и искусственного интеллекта Microsoft. Это объявление последовало за аналогичными действиями Microsoft, которая свернула эксперименты с Surface, чтобы сосредоточиться на основных продуктах. HP ожидает значительного увеличения количества новых ноутбуков на базе Snapdragon, что станет переломным моментом для Windows on Arm в середине 2024 года.

Я пишу о ПК с Windows более десяти лет с тех пор, как Microsoft представила свои первые ноутбуки Surface в 2012 году. Это ознаменовало начало инновационной эры в дизайне ноутбуков с появлением трансформируемых моделей, а также первую попытку Microsoft интегрировать Windows на ARM. с Windows RT.

Среди непрерывных колебаний рынка ноутбуков-трансформеров и других рыночных тенденций появление компьютеров Copilot+ заметно меняет правила игры, опережая влияние трансформеров во всех аспектах.

Проще говоря, Microsoft и ее партнеры объявили о значительном изменении направления развития индустрии ПК. Я назвал эту трансформацию «Великой перезагрузкой ПК». Он представляет собой слияние передовых процессоров ARM64 от Qualcomm, мощных нейронных процессоров (NPU), генеративного искусственного интеллекта и производителей ПК, которые объединяются вокруг идеи персонального компьютера на базе искусственного интеллекта.

Более того, это означает возрождение фундаментальных вычислительных принципов и простоты.

Это технологическое слияние должно произвести революцию в нашем понимании ноутбуков с Windows, что приведет к значительным преобразованиям, подобным революционным последствиям выпуска Microsoft Windows 95 и появлению Интернета почти три десятилетия назад.

Блестящее приобретение Qualcomm Nuvia

Как исследователь, изучающий опыт Qualcomm по использованию Windows на ARM за последние семь лет, я должен признать, что путь был нелегким. Сотрудничество между Qualcomm и Microsoft, начавшееся в 2016 году как амбициозная инициатива, было направлено на то, чтобы предоставить пользователям Windows преимущества архитектуры ARM, включая увеличенное время автономной работы. Microsoft осознала потенциальные долгосрочные преимущества, расширив поддержку процессоров Intel и AMD (x86-64).

Крайне важно осознать серьезные препятствия, с которыми столкнулась Qualcomm. В отличие от некоторых технологических гигантов, Qualcomm не разрабатывала свои процессоры самостоятельно, а вместо этого получила лицензии от Arm Ltd. на свои разработки, которые затем были адаптированы. Эта зависимость от Arm Ltd. наложила ограничение: если Arm не сможет создать процессор, превосходящий новейший процессор Intel Core, Qualcomm также не сможет это сделать. Чтобы разобраться в тонкостях отрасли, необходимо осознавать эти проблемы и ориентироваться в этой сложной местности.

Серьезной проблемой, с которой мы столкнулись, была ситуация «уловки-22» в отношении совместимости с ARM64. Мало кто использовал ноутбуки Qualcomm Snapdragon из-за ограниченной доступности ARM64-совместимого программного обеспечения. В свою очередь, нехватка приложений ARM64 удерживала разработчиков от вложения времени и ресурсов в адаптацию своих приложений для этих систем. В то же время потребители и предприятия неохотно использовали эти устройства из-за снижения производительности приложений из-за эмуляции. Этот порочный круг препятствовал расширению рынка Windows on Arm (WoA), даже несмотря на постоянные усилия Microsoft по продвижению совместимости ARM64 в Windows 11 и приложениях.

Удача улыбнулась Qualcomm в начале 2021 года, когда они нашли жизнеспособное решение благодаря приобретению Nuvia. Основанная всего двумя годами ранее тремя бывшими инженерами Apple — Джерардом Уильямсом III, Ману Гулати и Джоном Бруно — Qualcomm рассталась с 1,4 миллиарда долларов, чтобы взять этот небольшой стартап под свое крыло. Изначально Nuvia стремилась разработать процессоры на базе ARM для центров обработки данных. Однако Qualcomm признала другой потенциал в навыках недавно приобретенной команды.

Джерард Уильямс III, Ману Гулати и Джон Бруно были не просто инженерами Apple; они возглавили создание чипов Apple A-серии, которые используются в iPhone и iPad, и превратились в нынешнюю M-серию. Они хорошо разбирались в проектировании и архитектуре систем на кристалле (SoC). До прихода в Apple Джерард Уильямс III в течение 12 лет работал над разработкой чипов в компаниях Arm Limited (ранее ARM Holdings) и Texas Instruments, заработав себе легендарную репутацию в области разработки чипов ARM.

Ключевые члены команды Apple сыграли важную роль в успехе Apple в ходе десятилетней разработки знаменитых процессоров M для компьютеров MacBook. Их нынешняя работа в Qualcomm, где они разрабатывают процессоры ARM64, возможно, послужила причиной иска Apple против Уильямса (Arm Ltd. подала иск против Qualcomm) по обвинениям в переманивании сотрудников Apple. Однако, как сообщается, судебные иски были урегулированы в начале 2023 года.

Если есть какие-либо сомнения в том, что Qualcomm сможет конкурировать с Apple, когда дело касается кремниевых технологий, скептикам следует присмотреться к тому, кто недавно присоединился к команде Qualcomm.

После трехлетнего ожидания лето 2024 года ознаменует обнародование достижений Qualcomm в области приобретения Nuvia. Процессоры Snapdragon компании претерпят значительную трансформацию, превратившись из одних из наименее мощных на рынке в лидирующие. Intel и AMD будут превзойдены по мощности и эффективности, а также превзойдут по производительности самый продаваемый процессор Apple M3, используемый в ноутбуках MacBook Pro.

Как технический энтузиаст, я внимательно слежу за развитием событий в Qualcomm с момента планов по приобретению Nuvia в 2021 году. Однако даже мы не ожидали беспрецедентного роста генеративного ИИ и последующего спроса на ускорители ИИ (NPU). К счастью, у Qualcomm был скрытый козырь в рукаве, позволяющий справиться с этой неожиданной задачей. Объединившись с Microsoft во время их значительного изменения в области искусственного интеллекта, Qualcomm готова создать мощную комбинацию, которая приведет к появлению высокопроизводительных и долговечных «ПК с искусственным интеллектом».

ChatGPT, NPU и рост компьютеров с искусственным интеллектом

Я был ошеломлен, когда 30 ноября 2022 года OpenAI, относительно неизвестная для многих компания, представила публике ChatGPT. Поразительная цифра в один миллион пользователей, которую она собрала всего за пять дней, была поистине примечательной и беспрецедентной в моем опыте.

Как аналитик, я наблюдал за эволюцией чат-ботов и искусственного интеллекта (ИИ) в отрасли, которые часто используются как синонимы для обозначения машинного обучения, подмножества ИИ. Однако ChatGPT ознаменовал значительный сдвиг в этой ситуации. С моей точки зрения, это был первый диалоговый ИИ, который по-настоящему очаровывал и интриговал людей. Его практическое применение быстро вышло за рамки повседневного разговора. Люди начали использовать ChatGPT для различных целей, таких как написание статей, выполнение домашних заданий, создание книг для наполнения Amazon контентом, инвестирование и многие другие задачи.

Через два с половиной месяца после первоначального сотрудничества с OpenAI, которое включало инвестиции в размере 1 миллиарда долларов в 2019 году (позже увеличенные до 11 миллиардов долларов в январе 2023 года), Microsoft провела импровизированную пресс-конференцию, чтобы продемонстрировать, как ChatGPT можно интегрировать в Bing Search и Bing Chat. (впоследствии переименованный в Microsoft Copilot). Эта новая экспериментальная функция собрала более миллиона регистраций всего за два дня.

Я не мог не восхищаться мастерским маневром Microsoft. Всего через несколько недель после того, как Google представила свой амбициозный проект Gemini, Microsoft привлекла всеобщее внимание своим неожиданным объявлением. Выбор времени был как нельзя более удачным: Google, казалось, был ошеломлен и начал догонять. Учитывая широко распространенное мнение, что Google возглавит революцию в области искусственного интеллекта, шаг Microsoft был тем более впечатляющим.

Как технический энтузиаст, я был очень рад стать свидетелем того, какой импульс набрали OpenAI и Microsoft с февраля 2023 года. Microsoft быстро интегрирует Copilot в различные платформы — от GitHub и Интернета до браузера Edge и мобильных приложений для iOS и Android. и даже встроенные решения, такие как Outlook, Office и сама Windows 11.

Как исследователь в области генеративного искусственного интеллекта, я осознаю одну серьезную проблему, с которой мы сталкиваемся: эффективность обработки данных. Раньше модели большого языка (LLM) требовали значительных вычислительных ресурсов, включая огромные серверы и мощные графические процессоры, чтобы генерировать ответы достаточно быстро для приемлемого использования. Однако это имело недостатки. Данные приходилось передавать от пользователя к модели, а затем обратно, что приводило к задержке. Кроме того, высокий спрос со стороны пользователей часто приводил к образованию очередей, что еще больше увеличивало время ответа.

Одной из проблем общих моделей большого языка (LLM) является их ограниченная эффективность при обработке персонализированных данных, будь то для частного лица или корпорации. Они превосходно делают выводы на основе общедоступных данных, но терпят неудачу при работе с частной информацией. Соображения конфиденциальности и безопасности еще больше усложняют ситуацию.

Как технический энтузиаст, я воодушевлен недавними достижениями в области больших языковых моделей (LLM) с локализованными и частными конфигурациями. Эти модели имеют впечатляющие 7 миллиардов параметров, что делает их очень эффективными для компаний, желающих использовать свои собственные данные. Вместо того, чтобы полагаться на общедоступные облачные решения, компании теперь могут создавать свои «фабрики искусственного интеллекта».

Благодаря интеграции данных облачного поиска метод гибридного ИИ повышает уровень генеративного ИИ, расширяя его возможности. Предприятия очарованы этой передовой технологией из-за ее потенциала. Частные модели большого языка (LLM) действуют как «ИИ-джинны» для корпораций, действуя как всезнающие помощники, разбирающиеся в данных, документах, руководствах и ресурсах, специфичных для компании. Они превосходят роль простых поисковых систем в Интернете, предлагая сотрудникам неоценимую помощь.

Как технический энтузиаст, я твердо верю, что включение ускорителя искусственного интеллекта или нейронного процессора (NPU) в настройку вашего ноутбука имеет важное значение для оптимальной производительности при работе с системами искусственного интеллекта. Представьте себе NPU как усовершенствованную версию вашего центрального процессора (ЦП) и графического процессора (ГП). Хотя можно запускать приложения ИИ и без NPU, его наличие значительно расширяет возможности за счет эффективной и быстрой обработки данных ИИ. Точно так же, как игры выигрывают от выделенного графического процессора, производительность искусственного интеллекта также можно значительно улучшить с помощью встроенного NPU.

Как наблюдатель, я бы сказал так: новейшие процессоры Intel Core Ultra под названием Meteor Lake могут выполнять ошеломляющие 11 триллионов операций в секунду (TOPS). Эта скорость полезна для различных задач, таких как эффекты Windows Studio, которые включают размытие фона и коррекцию взгляда. Однако эти процессоры могут столкнуться с трудностями при работе с большими языковыми моделями, имеющими 7 миллиардов параметров. Эти модели имеют решающее значение для создания высококачественных результатов, которые могут конкурировать с контентом, созданным человеком.

AMD и Apple оснащены нейронными процессорами (NPU) на своих чипах. Последняя версия M4 от Apple, доступная исключительно в новом iPad Pro, значительно улучшила свою производительность, достигнув производительности 38 Тера операций в секунду (TOPS). Для сравнения, последние чипы AMD Ryzen еще не преодолели отметку в 20 TOPS.

Новейшие чипы Qualcomm Snapdragon X Elite/Plus имеют вычислительную мощность 45 тераопс (TOPS), что делает их самыми мощными нейронными процессорами (NPU), доступными в настоящее время в ноутбуках. Ожидается, что Intel догонит возможности NPU второго поколения позднее в этом году, выпустив чипы Lunar Lake. Однако в настоящее время Qualcomm лидирует, и производители ноутбуков, Microsoft и разработчики программного обеспечения это заметили.

Представьте последние разработки Microsoft, такие как Windows 11 с такими функциями, как Recall и AI Explorer, изначально доступные только на ноутбуках Snapdragon X. Это делает Windows 11 первым настоящим «компьютером со встроенным искусственным интеллектом» или, как его называют в отрасли, «компьютером второго пилота». Согласно эксклюзивному отчету Windows Central, опубликованному в декабре 2023 года, у Microsoft были планы по расширению Windows 11 с помощью расширенных возможностей искусственного интеллекта.

Microsoft собирается представить революционное новое дополнение: интеллектуальную оболочку Windows, дополненную сложным искусственным интеллектом «второго пилота», который работает скрытно в фоновом режиме для оптимизации поиска, запуска проектов или рабочих процессов, понимания контекста и многого другого. Инсайдеры предсказывают, что эта инновация в области искусственного интеллекта будет революционной.

Microsoft с момента своего первого выпуска лидирует в области операционных систем искусственного интеллекта, опережая Google и Apple, которые в настоящее время догоняют их. Это достижение Microsoft стало возможным благодаря чипу Qualcomm, способному обрабатывать ИИ со скоростью 45 TOPS (триллионов операций в секунду) через свой NPU (Neural Processing Unit). Без этой мощной технологии амбициозный проект Microsoft не был бы реализован. В настоящее время в ноутбуках Intel и AMD отсутствует необходимое оборудование для реализации этих расширенных функций.

HP делает перезагрузку: с возвращением, OmniBook

Как исследователь, сегодня я узнал несколько интересных новостей от HP. Они обновляют всю свою линейку ПК, и вот как это переводится: вместо Pavilion, Envy и Spectre у нас теперь есть HP Omni с различиями, обозначающими вычислительную мощность и ценовые категории, например HP OmniBook 3, 5, 7, X и Ультра. Для категорий ноутбуков существует HP OmniBook, настольные компьютеры «все в одном» относятся к HP OmniStudio, а традиционные настольные компьютеры теперь известны как HP OmniDesk. Примечательно, что игровые системы остаются под брендом OMEN.

В упрощенном коммерческом предложении HP все продукты входят в серию Elite. Сюда входят ноутбуки HP EliteBook, настольные компьютеры HP EliteStudio и рабочие станции HP EliteDesk.

Почему HP решила внести это изменение именно сейчас? Раньше соглашение об именах HP было сложным, и написание «Spectre» могло вызвать путаницу у некоторых в США. Однако я не заметил какой-либо существенной реакции на это. HP рассматривает сегодняшнюю презентацию чипа Qualcomm и внимание Microsoft к искусственному интеллекту как возможность начать все заново (однако ПК Elite и Omni не будут ограничиваться чипами Qualcomm, но также будут включать в себя будущие модели Intel и AMD).

Инициатива Microsoft Surface, возглавляемая Паносом Панаем и Ральфом Гроеном, после их ухода сместила акценты. В настоящее время компания отдает приоритет своим основным предложениям Surface, таким как Surface Pro, Surface Laptop и Surface Go, что указывает на отказ от более экспериментальных проектов Surface.

Неясно, будут ли Dell, Lenovo и другие технологические компании подражать последним заявлениям HP и Microsoft, но ясно одно: они серьезно рассматривают эти разработки. Qualcomm ожидает, что в ближайшие недели будет выпущено около 20 новых ноутбуков на базе чипов Snapdragon. Это число соответствует прошлогоднему описанию Qualcomm как «значительного количества побед в дизайне», что указывает на «переломный момент» для Windows on Arm примерно в середине 2024 года.

Чтобы дать вам представление об объеме, каждый год на рынок выводится примерно один-два новых ноутбука с Windows и процессорами ARM. Эти цифры будут расти и дальше.

Как исследователь, я заметил, что Counterpoint Research и другие отраслевые аналитики прогнозируют оживление рынка ПК начиная с 2024 года, который уже несколько лет переживает спад. Этот рост объясняется появлением ПК с искусственным интеллектом. Однако я считаю, что 2025 год принесет еще более значительный всплеск, поскольку предприятия пройдут обычные циклы обновления компьютеров, купленных в период пандемии. Эти новые ПК с искусственным интеллектом готовы извлечь выгоду из этой тенденции.

Чем Великая перезагрузка ПК отличается

Хотя ноутбуки-трансформеры, возможно, и не произвели полную революцию в мире персональных компьютеров, они, безусловно, оказали влияние. Яркими примерами этого являются Surface Pro от Microsoft и серия Yoga от Lenovo. Эти устройства произвели неизгладимое впечатление на пользователей своей универсальностью и инновационным дизайном.

За последние десять лет большинство изменений на рынке ПК было связано с новыми форм-факторами и обновленными интерфейсами ОС. Примечательно, что предпринимались попытки создать ноутбуки с двумя экранами (это предсказание мы сделали еще в 2018 году), а также компьютеры со складными дисплеями.

Эта перезагрузка ПК не касается форм-факторов. На самом деле все наоборот.

Как аналитик, я заметил, что большинство представленных сегодня ноутбуков имеют классический дизайн-раскладушку с дисплеями высшего уровня, быстрой оперативной памятью и вместительным хранилищем. Удивительно, но передовые функции, такие как подключение 5G и режимы «всегда на связи», отходят на второй план в этом цикле релизов. Это связано с решением Qualcomm не обеспечивать интеграцию этих дорогих и сложных антенн и оборудования 5G при использовании Snapdragon X. Следовательно, производители ноутбуков выбирают более простые (и более экономичные) конструкции, избегая включения этих дорогостоящих компонентов.

Нет, современные ноутбуки Copilot+ отличаются тремя вещами:

1. Мощность: процессоры, способные превзойти Intel и AMD (с большим отрывом)
2. Аккумулятор: ноутбуки, способные работать более 20 часов потоковой передачи и более 12 часов реальной работы.
3. ИИ: Благодаря самым мощным процессорам NPU и операционной системе, которая может их использовать, мы являемся свидетелями рождения настоящего ПК с искусственным интеллектом.

Изящный и портативный дизайн ноутбуков Copilot+ подойдет как индивидуальным потребителям, так и предприятиям. Эти устройства имеют те же функции, что и MacBook Pro, но легче по весу и предоставляют более широкий спектр возможностей настройки. Примечательно, что они предлагают различные конфигурации, включая сенсорные экраны, возможность подключения 5G и настройки планшетных ПК, аналогичные моделям Surface Pro. Кроме того, эти ноутбуки могут работать под управлением Windows 11, обеспечивая совместимость программного обеспечения на протяжении десятилетий.

В будущем ожидается появление разнообразного ассортимента ноутбуков-трансформеров, а также большего количества моделей планшетов на выбор. Кроме того, на рынке могут появиться устройства с двумя экранами или складные устройства и, возможно, даже портативные портативные игровые компьютеры.

В настоящее время индустрия ПК с Windows берет паузу, чтобы перегруппироваться и вернуться к своим корням, стремясь представить одни из самых мощных ноутбуков. Этот переход означает начало инновационной эры, отмеченной подлинными и надежными вычислительными возможностями искусственного интеллекта.

Заявления, сделанные сегодня, представляют собой полный сдвиг в перспективе. Каждый из новых процессоров Qualcomm Snapdragon X, а также появление операционной системы искусственного интеллекта, заслуживает внимания сам по себе. Однако их синергетический союз означает поворотный момент в истории мобильных компьютеров. Эта революция, не имевшая аналогов с момента первого подключения ПК к Интернету тридцать лет назад, вот-вот вступит в новую эру.

Как наблюдатель, я бы сказал это так: если вы считаете этот аргумент неудовлетворительным, утешьтесь тем фактом, что современные ноутбуки с Windows могут соответствовать Apple по скорости и времени автономной работы.

Смотрите также

• Как получить и использовать очки мастерства в Space Marine 2
• Что делать с расширенной канистрой Эона в WoW Dragonflight
• Чем заканчивается книга «Презумпция невиновности»?
• Полный список миссий Warhammer 40K Space Marine 2
• WoW: The War Within — Полное руководство по добыче полезных ископаемых
• Warhammer 40,000: Space Marine 2: руководство – как быстро повысить уровень
• Warhammer 40K: Space Marine 2 – как получить данные арсенала и использовать их
• Warhammer 40K: Space Marine 2 – Как разблокировать перки оружия
• Где найти все инфопланшеты в Space Marine 2
• Прохождение баллистического двигателя — Space Marine 2

2024-05-20 21:51