Этот трюк с ChatGPT навсегда изменит управление вашим крипто-портфелем.

9 апреля, 2025

Как построить персонализированный трекер <a href="https://q-fx.ru/marketreview">портфеля</a> криптовалют с помощью ChatGPT

Основные выводы

Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, предоставляют удобное решение для опытных и начинающих инвесторов в криптовалюту, позволяя им без труда отслеживать свои инвестиции. Это даёт возможность активно участвовать в других финансовых проектах при упрощении процесса управления портфелями.
Для создания индивидуального инвестиционного портфеля необходимо определить конкретные цифровые валюты, которые вы хотите отслеживать, и выбрать соответствующие параметры для анализа.
Использование ChatGPT в сочетании с данными реального времени от API-сервисов, таких как CoinMarketCap, позволяет создавать аналитические комментарии и анализ рынка, улучшая ваше понимание производительности портфеля. Расширение функционала этого инструмента с помощью функций оповещений по цене, анализа производительности и интуитивно понятного интерфейса сделает его более полезным, помогая вам оставаться на шаг впереди рыночных трендов и эффективно управлять инвестициями в криптовалюту.

Если вы занимаетесь инвестициями в криптовалюты, очевидно, что у вас высокая терпимость к риску! Работа с миром криптовалют требует различных шагов: проведения тщательного исследования потенциальных доходов, активной торговли цифровыми валютами и слежения за регулятивными требованиями. Даже опытные инвесторы могут столкнуться со сложностями при управлении криптовалютным портфелем из-за его сложности и затратности времени.

⚡ Скучные цифры не для нас! ФинБолт превращает инвестиции в весёлое приключение – готов смеяться и зарабатывать?

Погнали!

С другой стороны, если вы только начинаете в мире криптовалют и стремитесь к успеху, сложности могут показаться ошеломляющими.

Большим преимуществом является то, что искусственный интеллект (ИИ) предоставляет полезные ресурсы для криптовалютного сектора, облегчая управление портфелем и проведение подробного анализа, при условии корректного использования.

Для опытных криптоинвесторов использование ИИ может позволить сэкономить ценное время на управлении инвестициями и перенаправить его на другие аспекты вашего инвестиционного пути. В то же время, для начинающих инвесторов, AI может стать полезным первым шагом. Узнайте, как ИИ, в частности ChatGPT, помогает создавать персонализированный трекер портфеля — продолжайте чтение, чтобы узнать больше!

Для начала, что это такое?

Давайте выясним.

Что такое ЧатГПТ?

ЧатГПТ — это система искусственного интеллекта, предназначенная для общения и способная выполнять множество задач на основе инструкций пользователей, таких как сбор информации, обработка данных и создание визуальных представлений.

Аббревиатура GPV или Генеративный Предтренированный Трансформер означает сложную языковую модель, всесторонне обученную на обширных текстовых коллекциях из различных интернет-ресурсов. Её цель — понимать контекст и создавать полезные результаты для пользователей.

Используя продвинутый интеллект ChatGPT, вы можете составить эффективный криптовалютный портфель в соответствии с вашей индивидуальной инвестиционной стратегией и предпочтениями.

Давайте изучим, как создать собственный трекер портфеля с помощью ChatGPT.

Шаг 1: Определите ваши требования.

Перед тем как углубиться в технические аспекты, важно прояснить ваши ожидания относительно трекера для портфеля криптовалют. Например, вы можете задаться следующими вопросами: 1. Какие конкретные данные о каждой криптовалюте должен отображать трекер? (например, текущую цену, рыночную капитализацию, процентное изменение и т.д.) 2. Как вы предпочитаете просматривать эту информацию? (например, в виде таблицы или графически) 3. Вам нужны обновления в реальном времени или достаточно обновлений с определенными интервалами? 4. Есть ли дополнительные функции, которые вы хотели бы видеть у трекера, такие как оповещения о значительных изменениях цен или инструменты для анализа производительности портфеля? 5. Важно ли для вас интеграция трекера с другими финансовыми платформами или используемыми вами кошельками?

Какие криптовалюты вы будете отслеживать?
Можете ли вы поделиться своей инвестиционной стратегией? Предпочитаете ли вы агрессивный подход с частой торговлей криптовалютами в течение дня или более пассивный подход, при котором покупаете и держите эти активы длительное время?
Не могли бы вы перечислить информацию, необходимую для нашей системы отслеживания? Это может включать данные вроде текущей цены, общей рыночной капитализации, объема торгов и обобщенных новостных статей из интернета, которые могут существенно повлиять на ваши инвестиционные решения.
Не могли бы вы уточнить конкретно какие именно обновления в реальном времени или периодические сводки, либо комбинация обеих функций, вам необходимы от трекера?
Не могли бы вы уточнить, какого рода результат вы ожидаете? Это могут быть оповещения, анализ производительности, исторические данные или любая другая информация.

После того как вы полностью поняли свои потребности, можете переходить к следующим действиям. Для достижения наилучших результатов рекомендуется записать требования в один унифицированный документ с техническими характеристиками. Так вы сможете внести изменения при необходимости позже.

Шаг 2: Настройте экземпляр ChatGPT

Эта часть очень увлекательная! Она будет интересна тем, кто любит программировать. Просто помните, что ChatGPT — это сложная языковая модель с огромным количеством интеллекта.

Для получения максимального преимущества от использования ChatGPT важно иметь возможность напрямую взаимодействовать с его базовой моделью. Это можно сделать, используя интерфейс прикладного программирования (API) для упрощения доступа.

1. Во-первых, получите необходимые ключи API от OpenAI. 2. Затем интегрируйте эти ключи в ваш проект для доступа и связи с платформой ChatGPT. 3. Наконец, настройте и сконфигурируйте экземпляр ChatGPT согласно вашим требованиям.

Перейдите на сайт OpenAI и зарегистрируйтесь для получения ключа API.
Для создания подходящей настройки для совершения API-запросов рекомендуется использовать Python, хотя другие варианты, такие как Node.js, также работают эффективно. В общем случае нужно установить условия, облегчающие использование API, и с этой задачей хорошо справляются как Python, так и Node.js.
Импорт ОС
от Openai Import Chatcomplotion
# Установите свой ключ API здесь
api_key = «your_api_key»
os.environ [«openai_api_key»] = api_key
def get_chat_completion (rasfor):
Сообщения = [{«Роль»: «Пользователь», «Контент»: приглашение}]
response = Chatcompletion.create (model = «model_name», сообщения = сообщения)
return response.choices [0] .message [«content»]
# Пример использования
print (get_chat_completion («Какова текущая рыночная цена биткойна?»))

Шаг 3: интегрировать источник данных криптовалюты

После того, как вы успешно установили CHATGPT, давайте перейдем к настройке оставшегося куска головоломки — вашего поставщика данных криптовалюты. У вас есть множество вариантов на выбор, и различные API доступны для сбора необходимых данных для этой задачи.

Подумайте о изучении различных платформ данных криптовалюты, таких как Coingecko, Coinmarketcap или Cryptocompare. После изучения их функций, чтобы найти его подходящим для ваших потребностей, интегрируйте эту платформу с экземпляром CHATGPT, который вы настраиваете на шаге 2. Это позволит CHATGPT предоставлять более точную и обновленную информацию о криптовалютах.

1. Исследуйте различные крипто -данные, такие как Coingecko, Coinmarketcap или Cryptocompare, чтобы обнаружить тот, который соответствует вашим предпочтениям.
2. Как только вы выбрали платформу, сделайте ее совместимым с экземпляром CHATGPT от шага 2 для более точной и текущей информации о криптовалюте в вашем чате.

Чтобы проиллюстрировать, если вы выбрали API CoinmarketCAP, последовавший фрагмент кода может помочь вам получить текущую стоимость биткойнов, компонента в вашем портфеле цифровой валюты, который вы можете активно торговать.

Шаг 4: Объедините данные CHATGPT и Crypto

После завершения сложной части, поскольку теперь у вас есть инструмент AI (например, CHATGPT) и источник информации о криптовалюте (например, CoinmarketCap в этом случае), вы все готовы построить трекер Crypto Portfolio. Чтобы сделать это, вы можете использовать быструю инженерию, чтобы воспользоваться интеллектом CHATGPT, запрашивая данные и генерируя понимание.

Вот пример, который получает данные о биткойнах, Ethereum и Litecoin и отображает результат в виде кадра данных:
импортировать панды как PD
импортные запросы
из DateTime Import -DateTime

def get_crypto_prices (символы):
url = «https://min-api.cryptocompare.com/data/pricemultifull?

df [col] = pd.to_numeric (df [col])

вернуть DF

def main ():
Symbols = [‘btc’, ‘eth’, ‘ltc’]
timepoint = dateTime.now () # Используйте здесь желаемое время здесь

crypto_prices = get_crypto_prices (символы)
print (crypto_prices [crypto_prices.datetime & gt; timepoint])

Если __name__ «__main__»:
основной()

Отрегулируйте переменную «Timepoint» до желаемого времени, которое вы хотите, чтобы резюме криптовалют была получена, и обновите список «символов» с любыми другими криптовалютами, которые вы хотели бы отследить.

« Python

# Установите свой ключ API OpenAI

client = openai (api_key = openai_api_key)

Сообщения = [

Вы обладаете глубоким пониманием динамики на рынке криптовалют, выступая в качестве опытного аналитика.

Запрос на краткий анализ условий рынка на основе текущей цены {Symbol}, который составляет $ {цена: .2f} с {date}. Включите краткую резюме и потенциальные инвестиционные советы в ваш ответ.

]

пытаться:

response = client.chat.completions.create (

model = «gpt-4o-mini»,

Сообщения = сообщения,

max_tokens = 100,

температура = 0,7

)

Комментарий = response.choices [0] .message.content

вернуть комментарий

кроме исключения как e:

print (f «Ошибка получает комментарий для {symbol}: {e}»)

Вернуть «Нет комментариев в наличии».

Функция с именем `create_crypto_datatable`, которая принимает` cmc_api_key`, `openai_api_key` (примечание: это кажется маловероятным для крипто -данных, поскольку OpenAI не связан с криптовалютой), список« символов », и опциональный параметр« конверт »со значением« USD ». Возвращает пандас DataFrame.
def create_crypto_datatable (api_key_cmc, api_key_openai = none, symbol_list, currency = «usd») -> pd.dataframe:
# Функция для создания данных, содержащего крипто -данные, используя предоставленные клавиши и символы API

Records = []

# Захватить текущее DateTime один раз для согласованности во всех запросах.

current_timestamp = datetime.now (). strftime («%y-%m-%d%h:%m:%s»)

для символа в символах:

Прайс = get_crypto_price (cmc_api_key, символ, конвертировать)

Если цена нет:

Комментарий = «Комментарий не доступен из -за ошибок, получая цену».

еще:

Комментарий = get_openai_commentary (openai_api_key, символ, цена, current_timestamp)

records.append ({

«Символ»: символ,

«Цена»: цена,

«Дата»: Current_TimESTAMP,

«Рыночный комментарий»: комментарий

})

df = pd.dataframe (записи)

вернуть DF

# Пример использования:

Если __name__ == ‘__main__’:

# Замените на свои фактические клавиши API.

cmc_api_key = ‘your_api_key’

openai_api_key = ‘your_api_key’

# Укажите криптовалюты, представляющие интерес.

crypto_symbols = [«btc», «eth», «xrp»]

# Создайте кадр данных, содержащую цену и комментарии.

crypto_df = build_crypto_dataframe (cmc_api_key, openai_api_key, crypto_symbols)

# Распечатайте полученный DataFrame.

Печать (crypto_df)

« `

==========================================================================

Как исследователь, я разработал инструмент, который анализирует эффективность трех криптовалют в моем инвестиционном портфеле — Биткойн (BTC), Ether (ETH) и XRP (XRP). Этот инструмент использует API CHATGPT для получения рыночных цен в реальном времени из CoinmarketCap в качестве источника данных. Затем результаты представлены в простом в понимании формата таблицы, в комплекте с сгенерированным AI идей о текущих рыночных условиях. Это позволяет мне легко контролировать свой портфель и принимать обоснованные решения на основе последних рыночных тенденций.

Шаг 5: Разработать дополнительные функции

У вас есть возможность повысить свой трекер! Вы можете сделать это, включив дополнительные функции или потрясающую графику. Как иллюстрация, подумайте:

предупреждения: Настройка электронных писем или SMS -оповещений для значительных изменений цен.
Анализ производительности: отслеживает производительность портфеля с течением времени и предоставляет информацию.
Визуальные представления: включить прошлые данные, чтобы изобразить шаблоны в ценах. Это может помочь проницательным инвесторам в прогнозировании будущих значительных изменений на рынке.

Шаг 6: Создайте пользовательский интерфейс

Чтобы убедиться, что ваш трекер портфеля криптовалюты легко навигации, рекомендуется создать удобный интерфейс, либо в Интернете, либо через мобильное приложение. Для веб -приложений Python Frameworks, такие как Flask, Streamlit или Django, могут быть полезны для создания простых, но интуитивных интерфейсов. В качестве альтернативы, если вы предпочитаете разработать мобильное приложение, рассмотрите возможность использования REACT Native или Flutter для эффективного и простого пользовательского опыта. В конечном счете, простота должна оставаться в центре внимания ваших дизайнерских решений.

Вы слышали, что Flask, Streamlit и Django предлагают уникальные преимущества? Колба известна своей легкой гибкостью. Эти инструменты отлично подходят для создания инструментов для мониторинга цен и рыночных тенденций!

Шаг 7: Проверка и развертывание

Убедитесь, что ваш трекер полностью протестирован на точность и надежность. После тестирования рассмотрите возможность развертывания его на сервере или облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Heroku. Со временем следите за его эффективностью и вносите коррективы в его функции по мере необходимости.

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в управлении криптовалютами позволяет создавать персонализированный портфельный трекер с ценной рыночной информацией. Эта интеграция помогает более эффективно отслеживать ваши крипто -инвестиции. Тем не менее, помните, что предсказания ИИ не всегда точно, данные API могут быть не обновлены, а чрезмерная пострадавшая на них может потенциально исказить решения. Итак, используйте этот инструмент вдумчиво и рассмотрите потенциальные риски.

Счастливой торговли с AI!

Смотрите также

2025-04-10 15:47